前面您已经了解了二元分类模型,该模型可从两个可能的选项中选择其一,例如: 特定电子邮件是垃圾邮件还是非垃圾邮件。 特定肿瘤是恶性肿瘤还是良性肿瘤。 在本单元中,我们将研究多类别分类,这种模型可从多种可能的情况中进行选择。例如: 这条狗是小猎犬、巴吉度猎犬还是寻血猎犬? 这朵花是西伯利亚鸢尾花、荷兰鸢尾花、蓝旗鸢尾花还是有髯鸢尾花? 那架飞机是波音 747、空中客车 320、波音 777 还是 Embraer 190? 这是一张苹果、熊、糖果、狗狗还是鸡蛋的图片? 现实世界中的一些多类别问题需要从数百万个类别中进行选择。例如,一个几乎能够识别任何事物图片的多类别分类模型。 学习目标 理解多类别分类问题,尤其是 Softmax。 在 TensorFlow 中制定 Softmax 解决方案。