机器学习之十六：训练神经网络 (Training Neural Networks)

反向传播算法是最常见的一种神经网络训练算法。借助这种算法，梯度下降法在多层神经网络中将成为可行方法。TensorFlow 可自动处理反向传播算法，因此您不需要对该算法作深入研究。要了解它的工作原理，请参阅下面的反向传播算法的直观说明。滚动浏览开头的说明时，请注意以下几点： 数据如何流经图表。 我们可以如何借助动态规划避免计算图表中数量达指数级别的路径。这里的“动态规划”仅仅是指记录正向传播和反向传播的中间结果。 学习目标 在一定程度上了解反向传播算法。