逻辑回归会生成一个介于 0 到 1 之间(不包括 0 和 1)的概率值,而不是确切地预测结果是 0 还是 1。以用于检测垃圾邮件的逻辑回归模型为例。如果此模型推断某一特定电子邮件的值为 0.932,则意味着该电子邮件是垃圾邮件的概率为 93.2%。更准确地说,这意味着在无限训练样本的极限情况下,模型预测其值为 0.932 的这组样本实际上有 93.2% 是垃圾邮件,其余的 6.8% 不是垃圾邮件。 学习目标 了解逻辑回归。 了解逻辑回归的损失和正则化函数。