线性回归是一种找到最适合一组点的直线或超平面的方法。本模块会先直观介绍线性回归,为介绍线性回归的机器学习方法奠定基础。 学习目标 复习前面学过的直线拟合知识。 将机器学习中的权重和偏差与直线拟合中的斜率和偏移关联起来。 大致了解“损失”,详细了解平方损失。