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人工智能研究报告
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机器学习之十四:稀疏性正则化 (Regularization for Sparsity)
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2020-03-22发布
本模块主要介绍学习多维度特征矢量的模型的特殊要求。 学习目标 了解如何使信息缺乏的系数值正好为 0,以便节省 RAM。 了解 L2 正则化之外的其他类型的正则化。
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