评估机器学习模型时需要做的不仅仅是计算损失指标。务必要审核训练数据并评估预测结果是否存在偏差,然后再将模型部署到生产环境中。 本单元介绍了训练数据中可能会出现的不同类型的人为偏差,并提供了有关如何识别偏差并评估其影响的策略。