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torch.arange()对比numpy.arange()输出数组的区别，torch是张量

原创192次播放2021-11-21发布

python学习
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python torch.randperm(),以零起点,输出随机整数排列的张量数组App04:52
python torch.randperm(),以零起点,输出随机整数排列的张量数组
torch.arange()对比numpy.arange()输出数组的区别，torch是张量App06:26
播放中
torch.arange()对比numpy.arange()输出数组的区别，torch是张量
pthon torch.zeros()返回标量为零的张量，numpy.zeros()也是零App03:18
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torch.cat()对指定维度张量进行连接，相当于张量维度进行了复制App06:59
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torch.add()是在张量的值的基础上增加数值，张量得到的值会变大App05:31
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torch.addcdiv()是将张量进行相除再乘以标量，然后加上一个张量App05:23
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python 张量算术运算torch.addcmul()张量相乘再乘以标量加上张量App05:20
python 张量算术运算torch.addcmul()张量相乘再乘以标量加上张量
torch.max()求张量数组中的最大值App03:53
torch.max()求张量数组中的最大值
torch.sum()对已知张量进行简单的求和App03:18
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python torch.sort()对正态分布的张量进行升序排序App04:59
python torch.sort()对正态分布的张量进行升序排序
torch.mm()对矩阵张量进行相乘App06:02
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torch.FloatTensor(),torch.cuda.FloatTensor()实现cpu和GPU计算App07:36
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torch.IntTensor()生成空张量，再输入零张量App01:57
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torch.abs()将张量原有的值转换成绝对值App06:07
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torch.acos()配合numpy、matplotlib求反余弦值画成的2D图像App14:19
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torch.sin()等差数列生成的正弦函数的图像App04:55
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torch.cos()从张量的数据中生成余弦值,并通过matplotlib转成图片App04:54
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仿midjourney网站ai画画出炉，ai视频搜索也相继出炉，数据来源aiApp08:13
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