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torch.cat()对指定维度张量进行连接,相当于张量维度进行了复制
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2021-11-21发布
python学习
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03:18
pthon torch.zeros()返回标量为零的张量,numpy.zeros()也是零
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06:59
播放中
torch.cat()对指定维度张量进行连接,相当于张量维度进行了复制
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05:31
torch.add()是在张量的值的基础上增加数值,张量得到的值会变大
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05:23
torch.addcdiv()是将张量进行相除再乘以标量,然后加上一个张量
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05:20
python 张量算术运算torch.addcmul()张量相乘再乘以标量加上张量
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03:53
torch.max()求张量数组中的最大值
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03:18
torch.sum()对已知张量进行简单的求和
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04:59
python torch.sort()对正态分布的张量进行升序排序
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06:02
torch.mm()对矩阵张量进行相乘
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07:36
torch.FloatTensor(),torch.cuda.FloatTensor()实现cpu和GPU计算
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01:57
torch.IntTensor()生成空张量,再输入零张量
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06:07
torch.abs()将张量原有的值转换成绝对值
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14:19
torch.acos()配合numpy、matplotlib求反余弦值画成的2D图像
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04:55
torch.sin()等差数列生成的正弦函数的图像
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04:54
torch.cos()从张量的数据中生成余弦值,并通过matplotlib转成图片
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08:13
仿midjourney网站ai画画出炉,ai视频搜索也相继出炉,数据来源ai
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07:13
搜索问答网站完成接入opai,登录采取微信公众号或者手机网址授权
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03:13
搜索问答网站完成登录功能的使用了,由于使用了太多技术不便展示
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12:49
网页搜索问答的网站,有人在网页上搜索问答时点亮51单片机led灯
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01:45
python搜索引擎网站更新到第二版,增加多元搜索的能力。
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02:49
由于redis搜索引擎的生产环境在之前就被渗透了,搜索结果不准。
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基于python开发的文本搜索引擎,更新代码自动复制和答案复制功能
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中文和英文搜索引擎的数据来源,受监管方把一些网站标题改了。
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自动化爬取研发成功了,静观国内的ai搜索引擎,时机成熟就开机。
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langchain和mongodb数据库进行本地知识搜索引擎,问答ollama模型
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llama3调用一万个有一个搜索引擎问答资料通过langchain进行微调
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22:09
搜索引擎到人工智能llama3大模型的部署,演示从搜索到模型推理。
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13:13
使用递归锁解决多线程资源同时访问互不干涉,解决llama3复选框。
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11:32
大模型搜索引擎项目正式完结,python函数式编程实现了整个项目。
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