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阿四哥vlog
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torch.abs()将张量原有的值转换成绝对值
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2021-11-27发布
python学习
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01:57
torch.IntTensor()生成空张量,再输入零张量
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播放中
torch.abs()将张量原有的值转换成绝对值
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14:19
torch.acos()配合numpy、matplotlib求反余弦值画成的2D图像
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04:55
torch.sin()等差数列生成的正弦函数的图像
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04:54
torch.cos()从张量的数据中生成余弦值,并通过matplotlib转成图片
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08:13
仿midjourney网站ai画画出炉,ai视频搜索也相继出炉,数据来源ai
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07:13
搜索问答网站完成接入opai,登录采取微信公众号或者手机网址授权
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03:13
搜索问答网站完成登录功能的使用了,由于使用了太多技术不便展示
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12:49
网页搜索问答的网站,有人在网页上搜索问答时点亮51单片机led灯
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01:45
python搜索引擎网站更新到第二版,增加多元搜索的能力。
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02:49
由于redis搜索引擎的生产环境在之前就被渗透了,搜索结果不准。
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01:12
基于python开发的文本搜索引擎,更新代码自动复制和答案复制功能
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01:40
中文和英文搜索引擎的数据来源,受监管方把一些网站标题改了。
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04:13
360ai搜索引擎已经重做了,我做的搜索引擎还没有算力支持。
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04:31
自动化爬取研发成功了,静观国内的ai搜索引擎,时机成熟就开机。
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04:42
ollma私有化部署大模型llma2获得大模型api,非常吃电脑运行内存
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langchain和mongodb数据库进行本地知识搜索引擎,问答ollama模型
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11:32
大模型搜索引擎项目正式完结,python函数式编程实现了整个项目。
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llama3 for搜索引擎算力和电费的原因选择关机,搜索引擎不受影响
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08:34
大模型数据集对齐度达到100%,就是一堆数据集。
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多模态agent入门来源项目lobe-chat比较适合普通人了解大模型。
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只需要八十行代码就可以训练一个自己的模型,并不是需要高学历。
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部署训练好的生成式大模型,推理大模型的python代码转换markdown
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训练完大模型之后搭建python的flask框架,前端页面代码访问推理
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大模型训练好之后,推理过程中回复的中文出来乱码解决方案和办法
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02:36
yolov5视觉模型,朗读识别到的物体为盲人了了解世界的样子。
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10:54
数据持续增加的时候,选择大模型增量训练的方式实时检测文本改动
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05:47
模型训练调优,增加训练次数和学习调度与剪枝蒸馏再配合增量训练
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