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360ai搜索引擎已经重做了,我做的搜索引擎还没有算力支持。
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2024-04-08发布
python学习
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01:40
中文和英文搜索引擎的数据来源,受监管方把一些网站标题改了。
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04:13
播放中
360ai搜索引擎已经重做了,我做的搜索引擎还没有算力支持。
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04:31
自动化爬取研发成功了,静观国内的ai搜索引擎,时机成熟就开机。
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04:42
ollma私有化部署大模型llma2获得大模型api,非常吃电脑运行内存
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05:05
langchain和mongodb数据库进行本地知识搜索引擎,问答ollama模型
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06:43
llama3调用一万个有一个搜索引擎问答资料通过langchain进行微调
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22:09
搜索引擎到人工智能llama3大模型的部署,演示从搜索到模型推理。
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13:13
使用递归锁解决多线程资源同时访问互不干涉,解决llama3复选框。
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11:32
大模型搜索引擎项目正式完结,python函数式编程实现了整个项目。
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03:16
llama3 for搜索引擎算力和电费的原因选择关机,搜索引擎不受影响
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08:34
大模型数据集对齐度达到100%,就是一堆数据集。
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07:19
多模态agent入门来源项目lobe-chat比较适合普通人了解大模型。
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04:40
只需要八十行代码就可以训练一个自己的模型,并不是需要高学历。
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04:21
部署训练好的生成式大模型,推理大模型的python代码转换markdown
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06:12
训练完大模型之后搭建python的flask框架,前端页面代码访问推理
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03:36
大模型训练好之后,推理过程中回复的中文出来乱码解决方案和办法
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02:36
yolov5视觉模型,朗读识别到的物体为盲人了了解世界的样子。
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10:54
数据持续增加的时候,选择大模型增量训练的方式实时检测文本改动
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05:47
模型训练调优,增加训练次数和学习调度与剪枝蒸馏再配合增量训练
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04:44
使用pyside6重构flask彩票模型,推理预测使用本地的电脑cpu算力
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02:36
pylint来分析python的代码质量,提高代码的水平质量工具。
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14:06
CI/CD,Jenkins 进行python的功能测试,提供可视化集成测试和交付
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06:59
pytest单元测试,功能测试测试简单的求和功能,xml转html文件。
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