06. 批处理量 - 深度学习理论实践演示

在本实验中，我们尝试通过神经网络进行手写数字图像的分类。我们暂时假设神经网络学习（训练）已经全部结束，我们使用学习到的参数，实现神经网络的 推理。这个推理处理过程，也称为神经网络的 前向传播（Forward Propagation）。同时，我们将采用基于批处理的代码实现手写数字图像的分类任务，验证模型的分类精确率 (Accuracy)。另外，在这个过程中，我们将使用 pickle，灵活的对我们的数据进行对象化操作。 ======================== 个人用户获取视频内相关代码及数据集，请微信搜索小程序【跨象乘云AI补习社】访问订阅。注：全部实验演示视频、代码、数据集仅授权予个人用户学习与实验使用。禁止用于二次销售、分发传播、课堂教学及培训用途。校企用户采购请通过微信公众号【跨象乘云】与客户经理联系。