22. 实现卷积神经网络 - 深度学习理论实践演示

本实验中，我们在不使用任何框架的前提下，实现基本的卷积神经网络。 作为本单元小结，在本实验中，我们详细的讨论了卷积神经网络的各种核心概念。之后，通过纯 Python 代码，展示了如何实现相关深度学习核心概念，并且从头构建一个深度学习卷积神经网络。本实验目标仅在于展示完整的卷积神经网络的构建及基础代码实现。很明显，无论从结果还是 MNIST 的基准 (Benchmark) 当前的网络存在大量可以优化和调整的空间 —— 这将留给你来实现！ ======================== 个人用户获取视频内相关代码及数据集，请微信搜索小程序【跨象乘云AI补习社】访问订阅。注：全部实验演示视频、代码、数据集仅授权予个人用户学习与实验使用。禁止用于二次销售、分发传播、课堂教学及培训用途。校企用户采购请通过微信公众号【跨象乘云】与客户经理联系。