19. 欠拟合与过拟合 - 深度学习理论实践演示

在本实验中，我们将生成一个人工数据集，通过 TensorFlow 生成神经网络模型，分别观察：正常、欠拟合与过拟合的训练曲线。从而使你对训练曲线的状态建立直观的感知，通过观察训练曲线，更准确的判断模型是否存在过拟合状态。 ======================== 个人用户获取视频内相关代码及数据集，请微信搜索小程序【跨象乘云AI补习社】访问订阅。注：全部实验演示视频、代码、数据集仅授权予个人用户学习与实验使用。禁止用于二次销售、分发传播、课堂教学及培训用途。校企用户采购请通过微信公众号【跨象乘云】与客户经理联系。