人工智能算法存在潜在的偏见和歧视风险,这一问题已经引发了广泛关注。本文深入剖析了AI算法偏见的根源所在,如训练数据的有限性、算法设计的不当等,并指出这种”无心之失“可能会加剧现实中的种族、性别等不公平对待。文中提出了一系列可行的对策,包括增加数据多样性、提高算法透明度、加强监管等,呼吁各界共同努力,推动AI公平正义、无偏无歧视的健康发展,真正造福全人类。