本视频旨在探讨AI大模型评测揭示的模型可解释性,并着重解释如何理解神经网络的决策过程。首先,介绍了AI大模型评测的背景和重要性,然后解释了模型可解释性的概念及其应用。最后,详细探讨了神经网络的决策过程,包括输入层到输出层的信息传递、权重和偏差的作用以及激活函数的影响。