随着人工智能(AI)的快速发展,解决复杂问题的需求也越来越迫切。然而,对于每个新问题,从头开始构建一个全新的AI模型需要大量的数据和计算资源,而且时间成本也很高。在这种情况下,迁移学习成为一种有效的方法,它能够利用已有知识和模型,在解决新问题时实现快速、高效的建模。本视频将探讨AI问题建模中的迁移学习方法,以及如何利用已有知识解决新问题的应用。