大模型指令微调：解决模型鲁棒性问题

在机器学习领域，模型鲁棒性一直是一个备受关注的问题。为了提高机器学习模型的鲁棒性，研究人员提出了各种各样的方法，其中大模型指令微调（Large-scale Instruction Fine-tuning，LIFT）是一种备受关注的方法。本视频将介绍大模型指令微调的原理和实现方法，并探讨它如何帮助解决模型鲁棒性问题。