时间序列数据是指按照时间顺序排列的一系列数据点的集合,广泛应用于金融、气象、股票市场等领域。利用时间序列数据进行预测和分析可以帮助我们了解数据的趋势、周期性和季节性,为决策提供重要依据。近年来,人工智能(AI)的快速发展为时间序列预测和分析提供了新的方法和技术。本视频将介绍使用AI进行时间序列预测和分析的方法,包括基本概念、常用模型和工具。