GAN：使用AI进行生成对抗网络的图像合成

生成对抗网络（GAN）是机器学习中一种流行的深度学习算法，它可以生成逼真的图像和视频。GAN 的基本原理是通过训练一个生成器网络和一个判别器网络来对抗生成器生成的假图像和真实图像，从而使得生成器网络生成的图像更加逼真。在本视频中，我们将介绍如何使用AI进行生成对抗网络的图像合成。