人工智能能像人类一样思考吗? 近日,《PNAS Nexus》杂志发表了一篇新论文,其中Athanassios S. Fokas探讨了一个问题:人工智能是否具备实现并超越人类认知能力的潜力。历史上的评估主要基于计算机模型在处理复杂任务时的熟练度,例如在围棋中取胜或与人类进行无差别的对话。但作者指出,这种方法存在一个严重缺陷,即理论上需要每个人类对人工智能进行测试,才能确认其是否具备与人类相似的思考能力。因此,需要寻找替代方法。 文章进一步揭示了人工智能的局限性:首先,以“复杂目标”为焦点的评估方式无法全面捕捉人类思维的特点,如情感、主观体验或理解。其次,人工智能缺乏真正的创造性,无法在广泛的主题间建立联系,运用隐喻和想象等方法得出创新性的结果。最后,人工智能模型通常被概念化为神经网络,但人类思维并不仅限于神经元,而是涉及整个身体以及多种类型的脑细胞,如神经胶质细胞。