视频行为分析系统v3，算法模型升级至yolov8，C++版openvino推理

V3主要更新功能点： （1）基础算法模型升级，yolov5升级至yolov8。 （2）基础算法模型推理继续采用openvino，区别在于 V1，V2版本是基于python版openvino调用，V3版本则是基于c++，c++版可以大幅度减少性能损耗和程序交互复杂度，极大提升了视频分析的计算频率。 （3）布控算法模块，完善周界入侵算法功能，支持绘制算法识别区域，支持监测周界入侵的分类，比如支持监测人，狗，猫等等分类。 （4）分析器模块和算法模块合并，在V1和V2版本中两个模块各自独立，通过api接口进行交互，通信也不需要再借助api而是直接调用，效率大幅度提升。 （5）流媒体模块优化更新，Windows平台可以直接编译运行，无需额外配置，同时二次开发中去除不需要的流媒体协议。 （6）后台管理模块，新增了合成报警视频的管理功能，可以对报警视频进行增删改查，布控中的视频产生的报警视频会出现在这个功能中。同时在布控过程中，支持绘制布控周界区域和选择监测分类。