作为临床方向的科研工作者应该从哪里开始学习生物信息学？

l建立基础知识：需要了解生物学和分子生物学的基础知识。熟悉基本的遗传学、细胞生物学和分子生物学概念，包括DNA、RNA、蛋白质，中心法则等。 l学习编程语言：掌握一种编程语言对于进行生物信息学分析非常重要。Python和R是两种常用的编程语言，它们在生物信息学领域具有广泛的应用。通过学习这些语言，你可以进行数据处理、统计分析和可视化等操作。 l学习基本工具和技术：了解常用的生物信息学工具和软件。例如，NCBI数据库，KEGG数据库，TCGA数据库，STRING数据库，或者本地的GSEA软件，Cytoscape软件，AI软件等。 l学习数据分析方法：学习生物信息学的核心数据分析方法，比如数据预处理，差异分析的算法和阈值，相关性共表达分析，miRNA靶向结合基因等。