中国科学院研究员张潘：华为MindSpore Quantum量子算法性能领先

中国科学院理论物理研究所研究员张潘发表主题演讲：量子计算机的经典模拟与MindSpore Quantum的应用。张潘表示华为量子计算套件的算法性能领先：20量子比特的随机线路演化方面华为MindQuantum量子算法仅需5.7毫秒，IBM的Qiskit量子算法耗时28.8毫秒；12量子比特的QAOA求解Max-Cut问题，华为MindQuantum量子算法仅需2秒，谷歌Tensorflow Quantum耗时2分钟，IBM的Qiskit量子算法耗时7分钟；12量子比特的VQE求解化学分子基态能量，华为MindQuantum量子算法仅需4.3秒，谷歌Tensorflow Quantum耗时3分钟，IBM的Qiskit量子算法耗时超过1天；20量子比特的QNN求解分类问题，华为MindQuantum量子算法仅需3分钟，谷歌Tensorflow Quantum耗时11分钟。