为什么AI运算要靠GPU显卡，CPU难道不行吗？

GPU与CPU正好相反，几乎全由计算单元ALU组成，仅有少量的控制单元和存储单元。于是它可以简单粗暴凭借众多的ALU来完成任务，如今的GPU可以拥有数百、数千、上万个核心来同时处理计算，例如NVIDIA新一代H100 GPU核心，具有恐怖的1.8万CUDA 核心。