AlexNet：深度学习图像分类的开山鼻祖

AlexNet是一种深度神经网络模型，由Alex Krizhevsky等人于2012年提出。它是第一个在ImageNet图像分类竞赛中取得显著优势的深度学习模型，被认为是深度学习图像分类的开山鼻祖。本视频将对AlexNet模型进行介绍，包括其网络结构、训练方法、优化器等方面，同时探讨AlexNet对深度学习发展的影响和其应用领域。