AI 生成超自然界新型蛋白质，可用于制造特定机械性能材料！

麻省理工学院的研究人员利用人工智能技术，开发了一种能够生成超越自然界的新型蛋白质的方法。他们创建了一种基于机器学习的算法，可以根据预设的结构目标，预测出能够形成相应蛋白质的氨基酸序列。这些序列既有一定的与已知蛋白质相似的程度，又有一定的创新性和独特性。这些蛋白质可用于制造具有特定机械性能（如刚度或弹性）的材料，从而取代作为原料的石油或陶瓷，会大大减少碳足迹。这项研究将于近期发表在最新一期《化学》杂志上，该研究的高级作者是马库斯・布勒。他表示，这种方法可以为各种应用领域提供新的解决方案，比如生物医学、材料科学、食品保鲜等。在下一步中，研究人员打算通过在实验室中合成它们来验证一些新设计的蛋白质。此外，他们还计划进一步改进和完善他们的模型，使它们能够设计出满足更多条件的氨基酸序列，比如特定的生物功能。 参考DOI：10.1016/j.chempr.2023.03.020