低比特量化基本原理！量化计算公式和量化的方法！

【推理引擎】模型压缩02：低比特量化核心原理！量化计算公式和量化的方法！ 模型量化是一种将浮点计算转成低比特定点计算的技术，可以有效的降低模型计算强度、参数大小和内存消耗。尤其是在极低比特(<4bit)、二值网络(1bit)、甚至将梯度进行量化时，带来的精度挑战更大。这里一起去了解下低比特量化的计算公式和基本方法，深入量化的原理。