【大模型与分布式训练】系列第八篇:混合并行?多维并行?有多维度混合在一起并行吗? 在第七节的内容里面分享了数据并行、模型并行(张量并行、流水并行),实际在大模型、大规模分布式AI集群中许多训练的场景都需要数据并行、按Tensor切分的模型并行以及pipeline并行一起来进行,才能实现一个很好的训练加速。多维混合并行主要是指把数据并行、张量并行、流水并行混合搭配使用,一起用都不累。那么最经典的用RL推荐大模型、LLM语言大模型来看看如何把多维混合在一起吧!