机器学习统计学&概率入门_抽样 VS 全量数据 04

掌握机器学习Scikit-Learn机器学习框架的使用，包括数据清洗、特征工程、机器学习的常见算法，和应用场景。重点讲解了K-近邻、线性回归算法的实现，包括算法原理分析，和参数调优。为后续的深度学习打下坚实基础。