38. 贝叶斯垃圾邮件分类 - 人工智能导论实验演示

在本实验中，通过朴素贝叶斯构建一个垃圾邮件分类器模型。对文本数据执行预处理（大小写转换、移除停用词、文本分词等）；从数据集中抽取样本数据构建词库，对样本数据中的文本执行 TF-IDF 编码。编码后的文本数据被转换为 TF-IDF 向量形式，输入至多项式朴素贝叶斯模型进行训练。个人用户获取视频内相关代码及数据集，请访问企业网站，扫描【知识微店（个人用户）】二维码关注或订阅。注：全部实验演示视频、代码、数据集仅授权予个人用户学习与实验使用，禁止用于二次销售、课堂教学及培训用途。视频原创制作：广州跨象乘云软件技术有限公司