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过拟合问题-吴恩达-机器学习系列课程-第39集
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2021-12-15发布
吴恩达-机器学习系列课程【全112集】
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06:15
多元分类:一对多-吴恩达-机器学习系列课程-第38集
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过拟合问题-吴恩达-机器学习系列课程-第39集
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代价函数-吴恩达-机器学习系列课程-第40集
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线性回归的正则化-吴恩达-机器学习系列课程-第41集
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Logistic.回归的正则化-吴恩达-机器学习系列课程-第42集
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非线性假设-吴恩达-机器学习系列课程-第43集
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神经元与大脑-吴恩达-机器学习系列课程-第44集
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模型展示Ⅰ-吴恩达-机器学习系列课程-第45集
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模型展示Ⅱ-吴恩达-机器学习系列课程-第46集
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07:15
例子与直觉理解Ⅰ-吴恩达-机器学习系列课程-第47集
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例子与直觉理解Ⅱ-吴恩达-机器学习系列课程-第48集
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多元分类-吴恩达-机器学习系列课程-第49集
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代价函数-吴恩达-机器学习系列课程-第50集
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反向传播算法-吴恩达-机器学习系列课程-第51集
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理解反向传播-吴恩达-机器学习系列课程-第52集
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使用注意:展开参数-吴恩达-机器学习系列课程-第53集
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梯度检-吴恩达-机器学习系列课程-第54集
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06:51
随机初始化-吴恩达-机器学习系列课程-第55集
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组合到一起-吴恩达-机器学习系列课程-第56集
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无人驾驶-吴恩达-机器学习系列课程-第57集
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决定下一步做什么-吴恩达-机器学习系列课程-第58集
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评估假-吴恩达-机器学习系列课程-第59集
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模型选择和训练 验证 测试集-吴恩达-机器学习系列课程-第60集
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诊断偏差和方差-吴恩达-机器学习系列课程-第61集
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11:20
正则化和偏差,方差-吴恩达-机器学习系列课程-第62集
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11:53
学习曲线-吴恩达-机器学习系列课程-第63集
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06:50
决定接下来做什么-吴恩达-机器学习系列课程-第64集
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确定执行的优先级-吴恩达-机器学习系列课程-第65集
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误差分析-吴恩达-机器学习系列课程-第66集
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不对称性分类的误差评估-吴恩达-机器学习系列课程-第67集
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精确度和召回率的权衡-吴恩达-机器学习系列课程-第68集
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