450 Pandas 数据可视化

数据可视化是借助于图形化手段，对数字罗列的数字进行分析，使分析结果可视化，清晰有效地展现数据背后意义、直观地传达出信息内容、从而实现视觉对话，这是表格或电子表格无法做到的。 常用的图表包括：线形图、柱状图、条形图、面积图、饼图、点图、仪表盘、走势图外，还有和弦图、圈饼图、雷达图、金字塔、漏斗图、K线图、关系图、网络图、玫瑰图、帕累托图、数学公式图、预测曲线图、正态分布图、迷你图、行政地图、GIS地图等各种展现形式。 数据可视化需要四个步骤： 数据准备：从数据库,Excle,CSV文件，HTML表格等等 数据加载：pd.read_sql/pd.read_csv/pd.read_excel 将数据加载到 DataFrame中 数据清洗：删除，排序，筛选，分组聚合，运算 数据可视化：使用 matplotlib 生成图表