打开App
封面图
360P
打开西瓜视频,看完整高清内容
尹同学要加油头像
尹同学要加油
135粉丝200视频
关注

【神经网络和深度学习】2.9logistic回归中的梯度下降法

368次播放2021-04-24发布

吴恩达深度学习第一课——神经网络和深度学习
12/43

【神经网络和深度学习】2.7计算图App03:33
【神经网络和深度学习】2.7计算图
【神经网络和深度学习】2.9logistic回归中的梯度下降法App06:42
播放中
【神经网络和深度学习】2.9logistic回归中的梯度下降法
【神经网络和深度学习】2.10m个样本的梯度下降App08:00
【神经网络和深度学习】2.10m个样本的梯度下降
【神经网络和深度学习】2.11向量化App08:04
【神经网络和深度学习】2.11向量化
【神经网络和深度学习】2.12向量化的更多例子App06:21
【神经网络和深度学习】2.12向量化的更多例子
【神经网络和深度学习】2.13向量化logistic回归App07:32
【神经网络和深度学习】2.13向量化logistic回归
【神经网络和深度学习】2.14向量化logistic回归的梯度输出App09:37
【神经网络和深度学习】2.14向量化logistic回归的梯度输出
【神经网络和深度学习】2.15Python中的广播App11:06
【神经网络和深度学习】2.15Python中的广播
【神经网络和深度学习】2.16关于Python_numpy向量的说明App06:49
【神经网络和深度学习】2.16关于Python_numpy向量的说明
【神经网络和深度学习】2.17Jupyter_ipython笔记本的快速指南App03:56
【神经网络和深度学习】2.17Jupyter_ipython笔记本的快速指南
【神经网络和深度学习】2.18logistic损失函数的解释App07:14
【神经网络和深度学习】2.18logistic损失函数的解释
【神经网络和深度学习】2.4梯度下降法App11:23
【神经网络和深度学习】2.4梯度下降法
【神经网络和深度学习】2.5导数App07:10
【神经网络和深度学习】2.5导数
【神经网络和深度学习】2.8计算图的导数App14:50
【神经网络和深度学习】2.8计算图的导数
【神经网络和深度学习】3.2神经网络表示App05:14
【神经网络和深度学习】3.2神经网络表示
【神经网络和深度学习】3.3计算神经网络的输出App09:57
【神经网络和深度学习】3.3计算神经网络的输出
【神经网络和深度学习】3.7为什么需要非线性激活函数App05:35
【神经网络和深度学习】3.7为什么需要非线性激活函数
【神经网络和深度学习】3.9神经网络的梯度下降法App09:57
【神经网络和深度学习】3.9神经网络的梯度下降法
【神经网络和深度学习】3.11随机初始化App07:57
【神经网络和深度学习】3.11随机初始化
【神经网络和深度学习】3.1神经网络概览App04:26
【神经网络和深度学习】3.1神经网络概览
【神经网络和深度学习】3.4多个例子中的向量化App09:05
【神经网络和深度学习】3.4多个例子中的向量化
【神经网络和深度学习】3.5向量化实现的解释App07:37
【神经网络和深度学习】3.5向量化实现的解释
【神经网络和深度学习】3.6激活函数App10:56
【神经网络和深度学习】3.6激活函数
【神经网络和深度学习】3.8激活函数的导数App07:57
【神经网络和深度学习】3.8激活函数的导数
【神经网络和深度学习】3.10(选修)直观理解反向传播App15:48
【神经网络和深度学习】3.10(选修)直观理解反向传播
【神经网络和深度学习】4.1深层神经网络App05:51
【神经网络和深度学习】4.1深层神经网络
【神经网络和深度学习】4.2前向和反向传播App10:29
【神经网络和深度学习】4.2前向和反向传播
【神经网络和深度学习】4.7参数 VS 超参数App07:16
【神经网络和深度学习】4.7参数 VS 超参数
【神经网络和深度学习】4.8这和大脑有什么关系?App03:17
【神经网络和深度学习】4.8这和大脑有什么关系?
【神经网络和深度学习】4.6搭建深层神经网络块App08:33
【神经网络和深度学习】4.6搭建深层神经网络块
【神经网络和深度学习】4.5为什么使用深层表示App10:33
【神经网络和深度学习】4.5为什么使用深层表示
相关推荐
评论 0
打开App观看
25万次播放3天前
0次播放前天12:00
2.1万次播放昨天08:58
5001次播放3天前
0次播放前天07:35