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DaituAdam
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《Pytorch深度学习入门与实战》6_4对预训练好的卷积网络微调
原创
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2021-03-31发布
书籍《Pytorch深度学习入门与实战》的配套视频,第6_4小节,使用预训练好的卷积网络微调,进行图像分类。
Pytorch深度学习入门与实战
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09:55
Pytorch深度学习入门与实战 11_2 半监督图卷积网络(GCN)实战
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Pytorch深度学习入门与实战 10_4 使用预训练的目标检测网络
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Pytorch深度学习入门与实战9_3固定风格任意内容快速风格迁移实战
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Pytorch深度学习入门与实战 10_3搭建自己的图像语义分割网络实战
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《Pytorch深度学习入门与实战》9_2 固定风格固定内容的风格迁移
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《Pytorch深度学习入门与实战》8_3 基于卷积自编码的图像去噪
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《Pytorch深度学习入门与实战》7_4 使用GRU网络进行情感分类
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《Pytorch深度学习入门与实战》8_2 基于线性层的自编码网络
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《Pytorch深度学习入门与实战》7_3 LSTM网络进行中文文本分类
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05:13
《Pytorch深度学习入门与实战》 7_2 RNN网络进行手写字体分类
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《Pytorch深度学习入门与实战》6_5卷积神经网络进行情感分类
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《Pytorch深度学习入门与实战》6_6 使用预训练好的卷积网络
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播放中
《Pytorch深度学习入门与实战》6_4对预训练好的卷积网络微调
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《Pytorch深度学习入门与实战》~6_3卷积神经网络图像分类
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09:25
《Pytorch深度学习入门与实战》~5_2 神经网络MLP分类模型
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《Pytorch深度学习入门与实战》5_2 神经网络MLP对数据进行回归
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《Pytorch深度学习与实战》之4_1 深度网络结构的可视化
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《Pytorch深度学习入门与实战》4_2 深度学习网络训练过程可视化
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《Pytorch深度学习入门与实战》-2_4 torch.nn模块的使用
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《Pytorch深度学习入门与实战》2_5pytorch中数据操作和预处理
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《Pytorch深度学习入门与实战》~2-2 张量计算
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《Pytorch深度学习入门与实战》~2-2张量
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《Pytorch深度学习入门与实战》~2_2_Pytorch张量操作
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《Pytorch深度学习入门与实战》~4_3 使用Visdom进行可视化
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