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(五十三)坐标系统中的网格线到底是什么

43次播放2020-08-26发布

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(五十二)在新的坐标系中书写向量App03:51
(五十二)在新的坐标系中书写向量
(五十三)坐标系统中的网格线到底是什么App05:15
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(五十三)坐标系统中的网格线到底是什么
(五十四)子空间的维数App05:10
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(五十五)计算零空间和列空间的维数App03:26
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(五十六)维数定理- Dim(Null(A)) + Dim(Col(A)) nApp04:01
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(五十七)在两个基之间改变App07:54
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(五十八)动态可视化基的变化App07:41
(五十八)动态可视化基的变化
(五十九)在一个新的基上写一个向量App08:54
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(六十)几何上特征值和特征向量意味着什么App09:08
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(六十一)利用行列式计算特征值和特征向量App04:35
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(六十二)计算特征值和特征向量App07:32
(六十二)计算特征值和特征向量
(六十三)特征值和特征向量的一个可能的范围App09:46
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(六十四)对角矩阵太棒了App06:27
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(六十五)对角化过程是如何进行的App07:29
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(六十六)通过对角化计算矩阵的高阶幂App03:00
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(六十七)对角化矩阵App10:07
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(六十八)复特征值和特征向量和对角化App14:09
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(六十九)可视化对角化和特征基App09:45
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(七十)相似矩阵App08:46
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(七十一)相似性关系是基础的变化App09:58
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(七十二)点积和长度App07:22
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(七十三)距离和角度和正交性和勾股定理App08:13
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(七十四)正交基很容易处理的哦!App04:49
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(七十五)正交分解定理第1部分App03:56
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(七十六)正交投影的几何视图App11:06
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(七十八)证明正交投影是一种最小化形式App07:04
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(七十九)使用Gram-Schmidt正交化一个基底App11:20
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(八十)使用Gram-SchmidtApp06:17
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(八十一)最小二乘近似App07:27
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(八十二)利用最小二乘逼近来求解方程组App05:35
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