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9.第九讲 - 机器翻译和高级循环神经网络 LSTMs 和 GRUs【cs220】
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2020-07-22发布
9.第九讲 - 机器翻译和高级循环神经网络 LSTMs 和 GRUs
【斯坦福大学CS224n 】深度自然语言处理(NLP)课程(中英字幕)
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3.第三讲 - 高级词向量表示 - 【CS224n 斯坦福深度自然语言】
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6.第六讲 - 依存分析 - 【CS224n 斯坦福深度自然语言处理】
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7.第七讲 - TensorFlow入门【CS224n 斯坦福深度自然处理】
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8.第八讲 - RNN和语言模式 - 【CS224n 斯坦福深度自然语】
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9.第九讲 - 机器翻译和高级循环神经网络 LSTMs 和 GRUs【cs220】
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2.第二讲-词向量表示: word2vec【CS224n 斯坦福深度自然语言】
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10.第十讲 - 神经机器翻译和注意力模型 - 【CS224n 斯坦福】
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12.第十二讲 - 语音处理的端对端模型 - 【CS224n-NLP】
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17.第十七讲 - NLP 的问题和可能性架构(Av41393758,P17)
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