[DLHLP 2020] Text Style Transfer and Unsupervised SummarizationTranslationSpeech Recognition 李宏毅2020《深度学习人类语言处理》:文本风格迁移。 目前自然语言生成(NLG)领域的研究还不太实用,所以希望像人一样先理解句子,再改写句子是不太现实的。 那么能否用机器翻译的方法,不理解句子也能实现句子的转换?这也是挺有局限的。机器翻译需要使用使用大量的对齐语料进行监督学习,应该是不会有人专门标注这样的语料的。 不过在某些特定领域,可以通过一些巧妙的数据挖掘方式来获取语料。例如根据新闻报道自动生成评论或摘要等,这样的题目现在很多人在做。假如把新闻语料和新闻评论的关系也当做“风格转换”的话,那么答案还是存在的。