【子豪兄】精读人工智能经典论文-Inception V3概述

谷歌Inception V3 Szegedy, Christian, et al. "Rethinking the inception architecture for computer vision." *Proceedings of the IEEE conference on computer vision and pattern recognition*. 2016. 本论文在GoogLeNet和BN-Inception的基础上，对Inception模块的结构、性能、参数量和计算效率进行了重新思考和重新设计。提出了Inception V2和Inception V3模型，取得了3.5%左右的Top-5错误率。 Inception V3具有强大的图像特征抽取和分类性能，是常用的迁移学习主干网络基模型......（见下条视频简介）