机器学习入门之正则化(下)—岭回归、套索(LASSO)回归、弹性网

这是【按图索骥学机器学习】的第八讲【正则化】的下半部分 ，这门课程之所以叫按图索骥，是因为学习资料都放到了思维导图当中，大家可以根据自己的情况，选择合适的学习路径，自主学习 本节课的上半部分主要是通过举例说明什么是正则化，正则化的作用，以及L1范式和L2范式之间的区别，下半部分是通过对岭回归、套索（LASSO）回归、和弹性网的介绍，了解正则化在代码中的应用 导图和有关学习资料都放在了github上（点击头条App中的「了解更多」即可跳转），并且在不断迭代和更新中