龙眼国科申请一种近红外图像的语义分割方法及系统专利，显著提升模型在复杂环境下的识别能力

<p>金融界2024年12月26日消息，国家知识产权局信息显示，龙眼国科（北京）智能信息技术有限公司申请一项名为“一种近红外图像的语义分割方法及系统”的专利，公开号CN 119181097 A，申请日期为2024年9月。</p><p>专利摘要显示，本发明公开了近红外图像的语义分割方法和系统，该方法通过基于BiSeNetV2双边的网络架构实现。训练基于BiSeNetV2双边的网络，得到初始语义图像分割模型。通过初始语义分割模型识别当前待识别近红外图像，得到当前分割图像。根据当前分割图像的均值精确率和基数差，评估初始语义图像分割模型，从而得到最终语义图像分割模型。解决了近红外视觉数据在处理高分辨率近红外图像时，语义信息丢失和评估不准确的问题。通过引入评估方法，提高了近红外视觉数据的分割精度和鲁棒性，确保在复杂环境下能够获得可靠的分割结果。通过多层次特征提取和优化后的分割与评估方法，显著提升了模型在低对比度和高噪声环境下的识别能力，使得分割结果准确可靠。</p>