数据荒说明通用大模型正走向死胡同

最近在人工智能相关会议上，不断听到“数据荒”这个词，这就是所谓人工智能训练，不但没有什么“适智能涌现”，更没有什么“生命意识”，训练提升的效率越来越低，堆了太多算力，今天算力已经远远过剩了，并没有实质性性能的提升。现在只好造出一个“数据荒”的概念，推到数据不足上。其实，这说明通用大模型这条路，走进了死胡同。人工智能真正的机会就是专用模型，解决专门问题。美国人工智能的路，就是走错了。