香港中文大学开发新型基础AI模型能够帮助解决眼科临床任务

<p><b>观点网讯：</b>12月23日，香港中文大学的研究团队宣布开发出一款名为“VisionFM”的新型基础人工智能模型，该模型在眼科临床任务中展现出显著效能，特别是在疾病筛查和诊断领域。</p> <p>随着更多数据的输入，VisionFM有望在未来被更广泛地应用于各种临床场景，提升医疗服务质量。研究成果已于上月发表在国际知名期刊《NEJM AI》上，标志着香港中文大学在人工智能医疗应用领域取得了重要进展。</p> <p>VisionFM模型通过预训练3.4百万张眼科图像，覆盖超过50万患者，能够处理八种常见的眼科成像方式，包括眼底摄影、光学相干断层扫描（OCT）、眼底荧光造影（FFA）、裂隙灯、B超、外部眼成像、MRI和超声生物显微镜（UBM）。该模型可应用于眼科AI任务，如眼部疾病识别、疾病进展预测、疾病表型和解剖标志的分割与检测，以及系统性生物标志物和疾病的预测。</p>