鸿途信达申请基于深度强化学习的广告营销推荐方法专利，提高广告的点击率和转化率

<p>金融界2024年12月21日消息，国家知识产权局信息显示，北京鸿途信达科技股份有限公司申请一项名为“一种基于深度强化学习的广告营销推荐方法”的专利，公开号 CN 119151616 A，申请日期为2024年9月。</p><p>专利摘要显示，本发明公开了一种基于深度强化学习的广告营销推荐方法，涉及计算机数据处理技术领域，包括，集成用户行为数据、上下文信息和广告特征，并进行处理，形成多模态特征向量；对多模态特征向量进行特征融合，得到融合后的用户综合特征向量；根据用户综合特征向量，使用在线学习算法动态更新用户画像；根据用户画像和上下文信息，设计基于深度强化学习的智能体，制定广告推荐策略；收集用户与推荐广告互动时产生的新数据，并优化广告推荐策略；本发明通过动态更新用户画像和优化广告推荐策略，不仅提高了广告的点击率和转化率，也为广告主提供了更高的投资回报率，从而在竞争激烈的市场中占据优势。</p>