上海中远海运资讯科技申请基于计算机视觉的集装箱装箱照片检测专利，有效识别违规或问题照片

<p>金融界2024年12月19日消息，国家知识产权局信息显示，上海中远海运资讯科技有限公司申请一项名为“一种基于计算机视觉的集装箱装箱照片检测方法和系统”的专利，公开号CN 119131679 A，申请日期为2024年8月。</p><p>专利摘要显示，本发明涉及一种基于计算机视觉的集装箱装箱照片检测方法和系统，基于YOLO网络和CRNN网络，分别构建集装箱开闭状态、箱号位置及货物包装等目标检测模型和箱号识别模型，接口接收到业务系统上传入的装箱照片地址及箱号等数据，成功加载对应的图片后，会分别通过优化的各目标检测模型和箱号识别模型全面、准确地获取箱型箱号的具体内容，最终将各模型识别的信息进行整理，根据识别出的箱号找到业务系统中的箱号所对应的信息进行交叉校验，判断上传照片的合规性，完成装箱照片的智能化检测，大大减轻客服人员工作量的同时，有效识别违规或问题照片，减少了由于错检或漏检违规照片带来的风险和成本，能够大幅提高装箱照片检测效率及准确率。</p>