国网北京市电力公司申请电力负荷预测专利，提升电力负荷预测准确率

<p>金融界2024年12月2日消息，国家知识产权局信息显示，国网北京市电力公司申请一项名为“电力负荷预测方法、模型训练方法、电子设备及存储介质”的专利，公开号CN 119051005 A，申请日期为2024年8月。</p><p>专利摘要显示，本申请公开了一种电力负荷预测方法、模型训练方法、电子设备及存储介质，通过获取样本台区的样本电力负荷数据，根据预设滑动窗口、预测步长和样本电力负荷数据，得到多个样本训练数据和各个样本训练数据对应的预测标签对，然后对各个样本台区进行分类和聚类，得到多个第二台区集合，根据第二台区集合中各个样本台区对应的预测标签对和标签对数量，调整电力负荷预测模型的参数，能够基于同一类别的台区调整电力负荷预测模型的参数，提升对电力负荷预测模型的训练效果。后续在利用电力负荷预测模型对目标台区进行负荷预测时，即便是针对未被预测过的台区的电力负荷数据也能够有效地提升预测的准确率。</p>