【来实战】开放科学与AIGC：低成本空气、噪音和光污染测量站

本集关注低成本空气、噪音和光污染测量站的设计与实施。我们将分析环境测量的数据维度，包括空气质量、噪音水平和光污染等。我们将深入探讨原型开发的BOM表与逻辑框图，理解各组件的功能与连接方式。此外，还将介绍TinyML的核心特点、实现方式及其在环境测量中的实际应用，展示如何在资源有限的情况下实现高效的环境监测。