什么是RANSAC算法? 在数据科学和机器学习的世界里,处理数据常常会遇到一个烦人的问题——离群点。这些数据点和其他点相比显得特别“另类”,就像班级里总是不按常理出牌的学生。如果你在做一个数学模型,离群点就可能让你的模型失真,结果看上去一团糟。 RANSAC算法:抓住“捣蛋鬼”的侦探 RANSAC(Random Sample Consensus,随机抽样一致性)算法就是为了解决这个问题而生的。它的聪明之处在于,它不是急着把所有数据点拉进模型,而是像个侦探,仔细甄别哪些数据点值得信赖,哪些可能是“捣乱的”。