24.1 KNN近邻算法编程原理分类预测程序实例KD树交叉验证Matlab程

目录 24.1 一节入门K近邻算法 24.2 邻点搜索方法：KD树 24.3 邻点搜索方法：穷举法 24.4 KNN算法的13种距离方式 24.5 设置搜索方法和距离权重 24.6 K值选取和应用、分类原理 24.7 平局分类规则 24.8 先验概率和权重 24.9 其他属性 24.10 交叉验证模型 24.11 交叉验证数据的划分和保留 24.12 再代入误差和混淆矩阵 24.13 超参数优化 24.14 KNN分类实例：根据WiFi强度判断位置 24.15 K近邻算法实例：mnist手写体数据集分类识别 End