生成式AI与传统AI的区别，从监督学习到预训练与微调

在本期视频中，我们深入探讨了生成式AI与判别式AI的核心区别，并从监督学习出发，详细讲解了预训练与微调在生成式AI中的关键作用。你将了解到： 1. 生成式AI如何通过创造性地生成内容，区别于传统的判别式AI。 2. 监督学习的基础原理，及其在深度学习中的应用。 3. 预训练为何是生成式AI能力的基础。 4. 微调如何让AI更贴近人类需求，提升模型的实用性。 此外，我还分享了关于生成式AI发展历程中的一些思考和见解，帮助你更好地理解这项技术的未来趋势。无论你是AI技术的初学者还是有一定了解的观众，这期视频都会为你提供新的视角和知识。 🔍 关键内容： • 生成式AI vs 判别式AI • 监督学习与无监督学习 • 预训练与微调 • Transformer架构的突破 • 自监督学习的应用 如果你对AI的未来充满好奇，并想深入了解这些前沿技术，千万不要错过本期视频！记得点赞、订阅并开启小铃铛🔔，以便第一时间获取最新内容。 感谢你的观看，我是大悦，我们下期再见！💡