零代码微调Llama3.1 8b法律大模型！中文文本分块+数据集制作！

🔥🔥🔥视频简介: 本期视频演示了从文本分块到数据集制作，再到微调大模型的全流程详细步骤，并且以法律数据集微调了一个能够回答法律相关问题的大模型。 🟢使用多个强大的模型和工具： 1️⃣Google-BERT：用于高效的文本分块 2️⃣LLaMA 3.1 70B：生成高质量的训练数据集 3️⃣LLaMA 3.1 8B：作为我们微调的目标模型 4️⃣Axolotl：一个简单易用的开源微调框架 🟢视频内容包括： 1️⃣文本分块的重要性及其在AI训练中的作用 2️⃣使用Google-BERT模型进行智能文本分块的详细代码演示 3️⃣如何利用LLaMA 3.1 70B自动生成高质量的Alpaca格式数据集 4️⃣Axolotl框架的优势及其在Ubuntu系统上的Docker部署方法 5️⃣配置qLoRA微调文件，深入了解其优势 6️⃣手把手指导如何预处理数据集并启动微调过程 7️⃣使用Gradio测试微调后的模型，并与原始模型进行对比 8️⃣LoRA模型与基础模型的合并方法